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index 337c4bb..9cfbf80 100644
--- a/index.html
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@@ -352,13 +352,13 @@ const PROJECTS = [
{
id: "pixelcnn",
title: "PixelCNN",
- description: "PixelCNN-basiertes Deep-Learning-Modell zur generativen Bildsynthese mit PyTorch",
+ description: "Deep Learning-Modell basierend auf PixelCNN zur generativen Bildsynthese mit PyTorch",
tags: ["Python", "PyTorch"],
github: "https://github.com/MarvinKrausser/pixelcnn",
blocks: [
{
label: "",
- heading: "Bildgenerierung mit DeepLearning",
+ heading: "Bildgenerierung mit Deep Learning",
text: "Das Modell verwendet Convolutional Neural Networks und Deep Learning zur Generierung von Bildern. Als Trainingsdatensatz wurden die MNIST-Digits verwendet. Zusätzlich kann das Modell gezielt mit Klassen als Eingabe gesteuert werden, wie im Beispiel mit den Ziffern von 0 bis 9 gezeigt. Aufgrund begrenzter Ressourcen ist mein Modell auf Datensätze mit niedriger Komplexität beschränkt.",
image: "images/mnist_conditioned_gen_results_cropped.png",
},
@@ -372,8 +372,8 @@ const PROJECTS = [
},
{
id: "boardgame",
- title: "Online Multyplayer Game",
- description: "Ein online multyplayer Brettspiel mit Server, Spielclient und KI-Spieler entstanden als Gruppenarbeit mit 5 weiteren Kommilitonen.",
+ title: "Online Multiplayer Game",
+ description: "Ein Online-Multiplayer-Brettspiel mit Server, Spielclient und KI-Spieler entstanden als Gruppenarbeit mit 5 weiteren Kommilitonen.",
tags: ["C#", ".net", "Unity", "Docker"],
github: "https://github.com/MarvinKrausser/BoardgameServer",
blocks: [
@@ -400,14 +400,14 @@ const PROJECTS = [
{
id: "towerdefense",
title: "Towerdefense Game",
- description: "Singleplayer Towerdefense Game mit Editor entstanden als Einzelprojekt einer Vorlesung",
+ description: "Singleplayer Towerdefense Game mit Editor entstanden im Rahmen einer Vorlesung als Einzelprojekt",
tags: ["C#", "Unity"],
github: "https://github.com/MarvinKrausser/TowerDefenseGame",
blocks: [
{
label: "",
- heading: "Singleplayer Towerdefense Game",
- text: "Einfaches Towerdefense Spiel das von Grundauf mit eigenen Designs erstellt wurde. Nutzt den A*-Algorithmus zur Berechnung des Laufweges. Ein demo build ist im Github Repository vorhanden.",
+ heading: "Singleplayer Tower Defense Game",
+ text: "Einfaches Tower-Defense-Spiel das von Grund auf mit eigenen Designs erstellt wurde. Nutzt den A*-Algorithmus zur Berechnung des Laufweges. Ein Demo-Build ist im Github Repository vorhanden.",
image: "images/towerdefense_demo.png",
},
],